近年來，商業智能在商業應用中獲得了飛速發展。商業智能是以工具形態處理企業中現有數據，并將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者作出非主觀的決定。
在業內人士看來，“智能商業”是更能幫助當下商業發展的理念，而非“商業智能”單純提供一套數據分析工具。
“人工智能的落地有兩個方向：一方面在感知智能層面實現一些初級能力，比如人臉識別、語音識別等，以改善人機交互的體驗；另一方面是為很多領域的工作自動化提供基礎。智能商業即是人工智能在商業決策支持領域的應用。”
“人工智能在商業決策支持領域應用的嘗試由來已久，但是人工智能的應用和發展在兩年前才有一個飛躍性的突破，目前已經在很多領域成為更成熟、可應用的技術，特別是在某些特定領域中可以發揮其強大作用，破解發展瓶頸。人工智能的最新成果與傳統商業決策支持領域有很多結合點,可以支持傳統商業的智能化。”某企業家表示。
智能商業相比傳統商業決策系統具有五個優勢。
第一，對于最終決策者來說，智能商業是人機交互決策，部分可以做到自動化決策，傳統商業決策系統最終決策者是人，商業決策提供的是輔助作用；第二，在分析主題方面，傳統商業須有明確的主題，智能商業不一定有明確主題，可以在大規模分析基礎上自主得出涌現的現象；第三，在數據方面，傳統商業不是實時數據，且多數是企業內部的單一來源，智能商業是實時數據，并且構建開放的數據來源，最終形成綜合商業情報輸出；第四，在系統模型方面，傳統商業系統是固定的，沒有自動優化機制，智能商業因為引入人工智能，具有自動優化的特性；第五，應用范圍不同，傳統商業系統是應用在企業局部，智能商業應用到全產業鏈，提供整個產業鏈條的商業指導。
